北理工團隊在UTD24/FT50期刊《Production and Operations Management》發表最新研究成果


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近日,北京理工大學管理與經濟學院李果教授團隊的研究成果《Does CSR Reduce Idiosyncratic Risk? Roles of Operational Efficiency and AI Innovation》在管理科學國際頂級期刊《Production and Operations Management》上正式發表。該研究成果由李果教授及其博士研究生李娜與美國德克薩斯大學達拉斯分校Suresh P. Sethi教授合作完成。

隨着人工智能的飛速發展,個人隱私泄露、大數據殺熟等社會倫理失範問題日益突出,中國企業社會責任管理面臨新的挑戰。為釐清企業社會責任、特質風險與人工智能之間的相互作用機理,進而為中國企業能夠更有效地應對商業倫理問題提供決策建議和管理支撐,北京理工大學李果教授、博士生李娜等收集1614家中國上市公司數據並開展相關實證研究。該研究首次將人工智能創新納入社會責任管理的考慮因素,首次發現了中國情境下企業社會責任履行與企業特質風險的U型關係。研究指出,企業開展人工智能創新能夠抑制企業社會責任對特質風險的正向效應,而企業提高運營效率則能夠削弱社會責任對特質風險的負向效應。此外,研究還揭示了開展人工智能創新與履行社會責任在降低特質風險方面的替代關係,即人工智能創新高的企業降低相同的特質風險需要履行更多的社會責任。因此,企業應集中精力發展人工智能創新或履行社會責任。具體而言,在企業發展前期,應優先提升社會責任,加快特質風險的降低;而在後期,企業則可通過提高人工智能創新水平突破社會責任正向作用的瓶頸,進一步降低企業特質風險。當前,我國正處於開啓全面建設社會主義現代化國家新徵程的新歷史時期,該研究成果將為我國政府和企業發展人工智能等前沿領域、加強關鍵數字技術創新應用、推動綠色發展,進一步貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念,實現更高質量、更有效率、更加公平、更可持續、更為安全的發展提供科學的決策建議和堅實的管理支撐。

《Production and Operations Management》(簡稱POM)是美國德克薩斯大學達拉斯分校(University of Texas at Dallas)所選出的商學院最頂尖24種學術期刊(簡稱UTD 24)之一,是國際運營管理領域頂級期刊,在國際管理學界享有極高的學術聲譽。UTD24列表覆蓋了一般大學商學院的主要專業。該列表廣受世界各大高校認可,普遍將其作為商學院排名、職稱晉升、各類項目與人才計劃評審的主要依據。該目錄也是國家自然科學基金委管理科學部、教育部管理學科等重要人才計劃項目評選的重要參考條件。同時POM也是金融時報評定出的50本商學院頂級期刊之一(Financial Times 50 Journals,簡稱FT50)。FT50是金融時報對商學院進行排名的重要依據。

論文詳情:

Guo Li, Na Li, Suresh P. Sethi. Does CSR reduce idiosyncratic risk? Roles of operational efficiency and AI innovation. Production and Operations Management, 2021, 30(7), 2027–2045.

//doi.org/10.1111/poms.13483

教師主頁://sme.bit.edu.cn/gbszdw/gbjxzy/gbsglkxywlx/3ee06feed3464635ad6e5d20752be232.htm

原文鏈接://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/poms.13483

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